Google и Яндекс внедряют следующие инструменты для отслеживания действий пользователей на сайте, помимо сбора cookies:
- Google Analytics: Это одно из самых популярных средств аналитики, которое позволяет веб-мастерам отслеживать и анализировать поведение пользователей на своих сайтах. Google Analytics использует JavaScript-код для отслеживания и сбора данных о посещениях сайта, их источниках, просмотренных страницах, длительности сессии и других метриках.
- Яндекс.Метрика: Это аналогичное Google Analytics решение от Яндекса. Оно также позволяет веб-мастерам собирать аналитические данные о пользовательском поведении на сайте, такие как посещения, их продолжительность, источники трафика и другие метрики.
- Встроенные пиксели и отслеживание конверсий: Google и Яндекс предоставляют возможность установки пикселей отслеживания и кодов конверсии на сайт. Это позволяет отслеживать определенные действия пользователей, такие как совершение покупок, регистрация, подписка на рассылку и т. д. на основании которых маркетологи могут оптимизировать свои рекламные кампании.
- Браузерные отпечатки (fingerprinting): Это технология, которая использует информацию о настройках браузера, операционной системе, разрешении экрана и других характеристиках устройства пользователя для создания уникального идентификатора. Браузерные отпечатки позволяют отследить действия пользователя даже без использования cookies.
Важно отметить, что все эти инструменты также могут использовать cookies для сбора и анализа данных, однако они предоставляют дополнительные методы отслеживания поведения пользователей на сайте.
НО: В 2023 году Google планирует ограничить использование сторонних cookies в браузере Chrome. Это означает, что некоторые из вышеперечисленных инструментов и методов отслеживания, которые полагаются на cookies, могут испытать изменения.
Вместо сторонних cookies Google предлагает две альтернативы:
- Privacy Sandbox: Google работает над созданием Privacy Sandbox — набора API и инструментов для веб-разработчиков, предоставляющего возможность анализировать и собирать агрегированные данные о поведении пользователей с учетом их конфиденциальности. Основная идея заключается в использовании технологий федеративного обучения и запретной информации для обеспечения защиты личных данных пользователей.
- Federated Learning of Cohorts (FLoC): FLoC — это экспериментальная технология, разработанная Google, которая группирует пользователей в небольшие когорты, основываясь на их интересах и поведении в Интернете, вместо отслеживания отдельных пользователей. Это позволяет рекламодателям доставлять рекламу более конкретным когортам пользователей, не раскрывая личные данные. FLoC пока находится на стадии тестирования и планируется включение его в Chrome в качестве альтернативы сторонним cookies.
Однако важно отметить, что эти изменения могут повлиять на некоторые возможности аналитики и рекламы, особенно для небольших и средних веб-сайтов и рекламодателей. Веб-мастерам и маркетологам придется адаптироваться к новым инструментам и стратегиям для сбора данных, аналитики и персонализации рекламы.